用大白话让 AI 帮你选股:对话式选股怎么用
用AI对话选股玩法指南 · 全部指南 · 发布 2026-07-15 · 更新 2026-08-24 选股最大的门槛,从来不是筛选器有多少字段,而是你得先知道该设哪些条件。“找强势股”这个念头很清楚,但翻译成“RS≥90、近20日涨幅≤10%、处于上升第二阶段、距高点还有空间”就把大多数人挡在门外了。连板网的对话式选股 Agent就是来抹平这一步的:你用大白话说出想要什么样的票,AI 自己把它翻译成客观筛选条件、跑当日真实收盘数据筛出个股、并告诉你为什么强——你只管说需求。首页与工作台点“问AI”即可用,匿名可试用,注册登录后可用,具体额度按会员档位开放。
它和传统条件选股器有什么不一样
你说需求,它设条件
传统
选股器是你把条件一个个填进去;对话选股是你说一句话,AI 帮你把它拆成条件。比如你说“找主线题材里还没大涨的强势股”,它会自己组合成“相对强度高分 × 近期涨幅受限 × 属于当日主线板块”这样一组可执行的筛选,再跑真实数据。
能力其实用的是同一套选股引擎和口径,区别只在“谁来把想法翻译成条件”。不是模糊聊天,是跑真数据
AI 给的不是“我觉得”,而是当日收盘定版数据的客观筛选结果——每一只都能点开看 K 线、相对强度和
历史涨停战绩、龙虎榜谁在买。它还会顺带解释筛选口径(“RS99 代表跑赢约99%的股票”),让你知道这批票是怎么来的。
选完还能接着做事
筛出结果后可以直接对它说:“把这套筛法存成模板”“帮我加到自选”“盘中这几只异动了提醒我”——选股、沉淀、盯守在一次对话里连起来,不用来回切页面。
可以怎么问(示例)
按强度/趋势找
“帮我找相对强度 RS≥90、还没怎么大涨的强势股” · “有哪些多周期 RS 都在 90 以上、沿 20 日线走的趋势票” · “今天有没有蓄势信号(强度线先于股价创新高)的票”。
按题材/主线找
“今天的主线是什么,龙头有哪些” · “主线题材里评级最高的几只” · “最近算力方向有哪些反复活跃的票”。
按连板/龙虎榜找
“今天几板以上的票,梯队怎么样” · “昨天龙虎榜哪些是游资在买” · “章盟主最近在操作哪些股”。
深挖某只 / 顺手记录
“XX 这只票什么来头,涨停史怎么样” · “帮我把 XX 加到自选、盘中封板打开提醒我” · “我打算买 XX,帮我立张交易计划卡”。
用起来注意
它是筛选与研究助手,不给买卖建议
对话选股解决的是“看哪些”,不解决“何时买、买多少、跌了怎么办”。我们对机械追买强势股的回测结论很明确——
池子质量高不等于随手买就赚钱,出手时机要结合
情绪周期与主线自行判断。全站不构成投资建议。
数据口径与使用额度
筛选基于每个交易日收盘定版的全市场数据(剔除ST),盘中为滚动快照。匿名每日可免费试用几次,登录后额度更高、且能用到自选/持仓/盯守等按账号的功能(具体额度按会员档位开放)。
面向开发者:MCP 接入
把连板网数据接进你自己的 AI
除了站内对话,连板网还开放
MCP 服务(Model Context Protocol,streamable-http 只读,匿名可查最近5个交易日、注册取密钥可查30个),任何支持 MCP 的客户端(如 Claude)都能接入,直接调用 A股涨停复盘、龙虎榜、游资、交易日历等数据工具;已收录于 MCP 官方 registry。每日聚合数据另以
JSON/CSV 开放,站点还提供 llms.txt / llms-full.txt / feed.xml 供 AI 与搜索引擎读取。技术细节见
关于页。
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常见问题
可以用大白话让AI帮我选A股吗?可以。连板网内置对话式选股Agent:用自然语言说出需求(如“找相对强度高、还没大涨的强势股”),AI自动把它翻译成客观筛选条件、跑当日真实收盘数据筛出个股并解释原因,还能逐只深挖涨停史与龙虎榜、存成模板、加自选、盘中盯守。匿名可试用,注册登录后可用,具体额度按会员档位开放。
AI选股和传统条件选股器有什么区别?传统选股器要求你先懂该设哪些字段条件;对话选股是你说需求、AI来设条件,两者用的是同一套选股引擎与收盘定版口径,区别只在“谁来把想法翻译成条件”。要精确控制的用户仍可用43字段的条件选股器并保存自己的模板。
AI选股的结果可信吗?结果来自每个交易日收盘定版的全市场真实数据(剔除ST),不是模型凭印象生成;每只股票都可以点开核验K线、相对强度评级与历史涨停战绩。它定位是筛选与研究助手,不构成投资建议。
开发者能把连板网数据接进自己的AI吗?可以。连板网开放MCP服务(Model Context Protocol,streamable-http只读,匿名可查最近5个交易日、注册取密钥可查30个,已收录于MCP官方registry),任何支持MCP的客户端可调用A股涨停复盘、龙虎榜、游资、交易日历等工具;每日聚合数据另有JSON/CSV开放下载。